GC/Q-TOF氣相色譜/四極桿飛行時間質譜儀方案應用

在美國，對地中海食物和橄欖油健康效應的日益追捧使橄欖油的 需求快速增長。到 2013 年，美國市場預期將超過 18 億美元 。 橄欖油被認為與歐洲南部人口的長壽和心臟病低發(fā)率有關。事實上，食品與藥品管理局（FDA）已經(jīng)批準橄欖油中單不飽和脂肪酸 降低冠心病風險的健康聲明。最近有研究表明，橄欖油的消炎作 用主要來源于第一次壓榨得到的特級初榨橄欖油（EVOO），很少有食物含有如此豐富的抗氧化物和消炎成分。 國際橄欖油理事會（IOC）和美國農(nóng)業(yè)部（USDA）已經(jīng)建立了 EVOO 的分類標準，包括由品鑒小組進行的感官測試和化學測試。 然而，最近的研究 [2] 表明，占美國 EVOO 市場 99% 的進口橄欖 油往往通不過 EVOO 類別的感官測試，加之感官測試是昂貴和主觀的。 基于美國市場 EVOO 強大的市場份額和對 EVOO 日益增長的需求，非常值得開發(fā)一種可以預測橄欖油能否通過感官測試的化學篩查法。這樣，生產(chǎn)廠商只需提交那些通過幾率高的橄欖油產(chǎn)品 進行感官測試。這樣的化學篩查同樣可以降低鑒別和認證的費用 和時間，同時提高市場上 EVOO 的品質。 該應用報告證明了開發(fā)一種模型預測橄欖油能否通過感官測試的可行性。該模型使用一種類似于近期紅酒分類報告中應用的 非目標化合物分析方法，同時采用電子轟擊電離源（EI）和正化 學電離源（PCI）模式采集數(shù)據(jù)，使用安捷倫 7890A GC 和安捷倫 7200 系列精確質量 Q-TOF 質譜聯(lián)用系統(tǒng)，安捷倫 MassHunter 軟件用于譜圖的解卷積，Mass Profiler Professional（MPP）軟件用于深度統(tǒng)計分析和建立分類模型。橄欖油樣品中的 5 種特定化合物與感官測試失敗有關。

使用 Agilent GC/Q-TOF 系統(tǒng)的精確質量 EI 源和正 CI 源掃描數(shù) 據(jù)建立了一個模型，用于準確預測一種橄欖油樣品是否能夠通過感官測試。雖然只是使用小樣本創(chuàng)建的模型，但也充分證明了這 種方法的可行性。使用增大的樣本量構建的預測性模型將為橄欖 油廠商提供一種經(jīng)濟、快速的測試方法預測他們的產(chǎn)品能否通過 感官測試，從而，避免了對劣質油進行感官測試花費的時間和金 錢。對沒有通過感官測試的 EVOOs 中聚積化合物的識別與通過 味道識別劣質橄欖油一樣可靠。這種方法還可以被創(chuàng)造性地用于 構建另一種模型，以預測一種橄欖油是否被摻雜了廉價替代品。