ICP-OES作為常量元素分析的首選檢測手段，在環境、材料、食品等領域大顯身手，幾十年間分析工作者發現并積累了大量的經驗對樣品組分進行準確定量測試，其中zui關鍵的就是元素譜線的選擇和信號背景的校正；元素譜線在儀器軟件或者行業標準中都有zui佳推薦，而信號背景的校正zui依賴分析人員的經驗。不同樣品的基質各不相同，背景信號的強度和結構也千差萬別，為應對這一復雜挑戰，安捷倫針對不同基質樣品準備了三個先進又簡單、快速且準確的背景校正算法：

離峰背景校正算法（OPBC）

ICP-OES中應用zui廣的背景校正算法，簡單分為左背景、右背景和左右平均校正，在分析簡單基體或復雜基體中信號較高的元素時，如果連續背景信號比較平滑，鄰近分析物峰間較遠，只需讀出元素信號強度和一個信號背景強度，兩者相減即可計算出凈強度，得出準確結果；一句話總結“元素信號本身優秀（高挑且纖細）即使不校正（修圖）也是極好的。”

擬合背景校正算法（FBC）

對于更復雜的背景結構或者鄰近分析物峰的拖尾彎曲，OPBC 的誤差很大，為此擬合背景校正算法通俗一點解釋就是“采用優化過的數學算法，無須進行方法開發就能夠準確的幫你校準出一幅好圖。”

自動曲線擬合算法（FACT）

兩者將合二為一，光學組件分不清，FBC也無能為力；安捷倫自動曲線擬和算法對每個光譜組分模型進行分析，并擬合為高斯曲線獲得譜峰的數學描述，通過殘差分析和深度解卷積網絡算法從原始光譜中解析（精細剝離）出分析物信號。

土壤三普調查對象為農用土壤和部分鹽堿地，是典型的基質復雜樣品，且元素從低于百萬分之一到高于百分十含量范圍變差極大，測量中難免會碰到背景信號變差大、主量元素嚴重拖尾、干擾元素強譜線重疊等問題。工欲善其事，必先利其器，安捷倫 ICP-OES 可靠的硬件配置疊加優秀的軟件算法，快速提高分析操作的經驗，讓實驗室準確分析大批土壤樣品沒有后顧之憂。